Geometric deep learning reveals the spatiotemporal features of microscopic motion
J Pineda, B Midtvedt, H Bachimanchi, S Noé, D Midtvedt, G Volpe & C Manzo
Nature Machine Intelligence 5: 71–82 (2023)
doi: 10.1038/s42256-022-00595-0
Geometric deep learning reveals the spatiotemporal features of microscopic motion
J Pineda, B Midtvedt, H Bachimanchi, S Noé, D Midtvedt, G Volpe & C Manzo
Nature Machine Intelligence 5: 71–82 (2023)
doi: 10.1038/s42256-022-00595-0
🗞️La luz visible permite “atrapar” durante horas una molécula inestable para su estudio en procesos químicos
Investigadores del @ICMSevilla y del IIQ han publicado en @NatureChemistry un hallazgo muy significativo en el campo de la fotoquímica.
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#paper #highlight February 2026
Oligomerization enables the selective targeting of an intrinsically disordered region by a small molecule
By Stasė Bielskutė-García and collaborators @ScienceAdvances
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adz7400
https://sbe.es/highlights-paper-feb-2026/
@IRBBarcelona
¡El evento #Biophyzza fue todo un éxito! 🍕👩🔬
Contamos con la interesantísima charla de @Colom_D (@BasqueFor) acerca de la reparación de la membrana celular a través de la maquinaria ESCRT.
Muchas gracias a @BiophysicalSoc @SBEsp @DominosPizza_ES por promover la #BiophysicsWeek